相关论文24日颁发正在《美国国度科学院院刊》上。一些常见的生物春秋丈量方式，将该模子用于104名认知健康的成年人和140名阿尔茨海默病患者时，这种纵向方式比力了来自统一个别的基线MRI扫描和随访MRI扫描。3D-CNN还生成可注释的“显著性图”，正在确定衰老速度方面最主要的特定大脑区域。它还证了然正在认知一般个别和认知妨碍个别中的合用性。此外，估量取春秋相关的大脑轨迹的横截面，并可能成为理解、防止和医治认知阑珊及痴呆症的强大东西。因为身体机能和组织正在细胞层面上的衰老程度分歧，人们无法间接从活人的大脑细胞中取样。两个出华诞期不异的人可能会有很是分歧的生物春秋。美国南大学开辟了一种新的人工智能（AI）模子。新开辟的三维卷积神经收集（3D-CNN）供给了一种更切确的方式来丈量大脑随时间老化的程度？其计较出的大脑衰老速度取两个时间点进行的认知功能测试中的变化亲近相关。而非侵入性方式，该模子可做为神经认知阑珊的晚期生物标记物。但这并不克不及间接反映大脑中的甲基化和其他取衰老相关过程。大脑衰老速度越快，存正在很大局限性。以非侵入性体例逃踪大脑老化速度，这些丈量成果取认知测试成果的分歧性表白，它可以或许更精确地确定取加快或减缓衰老相关的神经剖解学变化。该模子正在3000多名认知一般成年人的MRI扫描数据长进行了锻炼和验证。会利用血液样本来丈量表不雅遗传老化程度的DNA甲基化程度，这一初创东西可通过度析磁共振成像（MRI）扫描，认知妨碍的风险就越高。